Διαπιστευμένο MOOC για τις νέες τεχνολογίες υγείας για το υγειονομικό προσωπικό στους τομείς των κινητών εφαρμογών, της αποθήκευσης στο cloud, της συμβατότητας ιατρικών συσκευών, της προώθησης και της κοινής χρήσης ιατρικών πληροφοριών μέσω έξυπνων συσκευών, των προγραμμάτων προστασίας δεδομένων και των ηλεκτρονικών φακέλων υγείας

Το παρόν υλοποιείται υπό την επιστημονική επιμέλεια των ΠΔΒΜ του ΚΕΔΙΒΙΜ του Παν. Αιγαίου και την ακαδημαϊκή ευθύνη του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών (Τμήμα Φαρμακευτικής), σε συνεργασία με τον Πανελλήνιο Φαρμακευτικό Σύλλογο (ΠΦΣ).

Περιγραφή Προγράμματος

Αντικείμενο & Σκοπός Προγράμματος:

Αντικείμενο του προγράμματος αποτελεί η ανάλυση της σχέσης μεταξύ των έξυπνων διασυνδεδεμένων συσκευών και αισθητήρων με τον τομέα της υγείας και ειδικότερα την απομακρυσμένη παρακολούθηση ασθενών, την πρόληψη και την εξατομικευμένη ιατρική φροντίδα. Αρχικά θα λάβει χώρα μια σύντομη εισαγωγή στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) και πώς αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην υγεία, έπειτα θα δοθεί περισσότερο βάση στις έξυπνες φορητές συσκευές και στον ρόλο τους στη συλλογή και αξιοποίησης δεδομένων υγείας σε πραγματικό χρόνο, αλλά και στα δίκτυα επικοινωνίας που επιτρέπουν τη σύνδεση των IoT συσκευών στον τομέα της υγείας. Τέλος, αναλύονται ζητήματα σχετικά με τον όγκο και την πολυπλοκότητα των δεδομένων, την ασφάλεια, την ιδιωτικότητα και τις ηθικές προεκτάσεις. Η διάρθρωση του μαθήματος θα αποτελείται από τις εξής 4 συνεδρίες:
1. Introduction to the Internet of Things for Health
2. Wearable Applications of IoT for Healthcare
3. Networks for IoT Healthcare Devices
4. Data analytics for Internet of Medical Things

Μαθησιακοί Στόχοι Προγράμματος:

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, ο/η επιμορφούμενος/η θα είναι σε γνωρίζει:
1. Πώς οι έξυπνες διασυνδεδεμένες συσκευές και αισθητήρες συμβάλλουν στην υγειονομική περίθαλψη.
2. Πώς οι τεχνολογίες ( smartwatches, αισθητήρες δέρματος) υποστηρίζουν την προσωπική φροντίδα, την πρόληψη και την απομακρυσμένη παρακολούθηση ασθενών.
3. Πώς η επιλογή του κατάλληλου δικτύου είναι κρίσιμη για την αποτελεσματική και αξιόπιστη λειτουργία των συστημάτων IoT στην υγεία.
4. Πώς τα τεράστια και συχνά πολύπλοκα σύνολα δεδομένων, μπορούν να μετατραπούν σε αποφάσεις με νόημα για την κλινική πρακτική και την προσωπική υγεία.

Μεθοδολογία Υλοποίησης:

[Online εξ αποστάσεως]
παρουσίαση, συζήτηση, αξιολόγηση

Μεθοδολογία αξιολόγησης:

απάντηση σε ερωτηματολόγιο

Ελάχιστα Προσόντα Υποψηφίων:

Δεν υπάρχουν προαπαιτούμενα για τη συμμετοχή στο συγκεκριμένο επιμορφωτικό πρόγραμμα.

Το πρόγραμμα υλοποιείται στο πλαίσιο της πράξης «HEALTH HUB – ΕΚΨΚ για τον μετασχηματισμό του κλάδου της Υγείας και Φαρμάκου με τη χρήση ψηφιακών υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης» με κωδικό ΟΠΣ 6001682 και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση μέσω του Προγράμματος Ανταγωνιστικότητα (ΕΣΠΑ 2021-2027).