Σύγχρονες Ψηφιακές Τεχνολογίες για την Ανάλυση Βιοϊατρικών Εικόνων με χρήση ΤΝ στο πλαίσιο της πράξης «HEALTH HUB – Ευρωπαϊκός Κόμβος Ψηφιακής Καινοτομίας στην Υγεία

Το παρόν υλοποιείται υπό την επιστημονική επιμέλεια των ΠΔΒΜ του ΚΕΔΙΒΙΜ του Παν. Αιγαίου και την ακαδημαϊκή ευθύνη του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών (Τμήμα Φαρμακευτικής), σε συνεργασία με τον Πανελλήνιο Φαρμακευτικό Σύλλογο (ΠΦΣ).

Περιγραφή Προγράμματος

Αντικείμενο & Σκοπός Προγράμματος:

Το πρόγραμμα «Σύγχρονες Ψηφιακές Τεχνολογίες για την Ανάλυση Βιοϊατρικών Εικόνων με χρήση ΤΝ» έχει ως στόχο να εισαγάγει τους συμμετέχοντες στις τεχνολογίες αποθήκευσης και επεξεργασίας δεδομένων μέσω υπολογιστικού νέφους, στις μεθόδους ασφαλούς και αποδοτικού διαμοιρασμού πληροφοριών μεταξύ εφαρμογών και ιατρικών συσκευών, καθώς και στις προηγμένες τεχνικές βιοαπεικόνισης που αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη. Μέσα από συνδυασμό θεωρητικής διδασκαλίας και πρακτικής εξάσκησης, το πρόγραμμα προετοιμάζει επιστήμονες και επαγγελματίες υγείας να εφαρμόσουν καινοτόμες λύσεις στον χώρο της ιατρικής πληροφορικής και της διαγνωστικής.
1. Εισαγωγή στις ψηφιακές τεχνολογίες για την υγεία και στις δυνατότητες του υπολογιστικού νέφους.
2. Αποθήκευση και ασφαλής διαχείριση ιατρικών δεδομένων στο cloud.
3. Διαμοιρασμός δεδομένων μεταξύ εφαρμογών και συσκευών υγείας με έμφαση στη διαλειτουργικότητα.
4. Εξασφάλιση ασφάλειας και προστασίας προσωπικών δεδομένων κατά τον διαμοιρασμό πληροφοριών.
5. Βιοαπεικόνιση υψηλής έντασης και εισαγωγή σε τεχνικές ΤΝ για ανάλυση ιατρικών εικόνων.
6. Πρακτικά παραδείγματα εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης σε MRI, CT και μικροσκοπικές εικόνες.
7. Μελέτες περίπτωσης από τον δημόσιο και τον ιδιωτικό τομέα σχετικά με την αξιοποίηση cloud τεχνολογιών, τον διαμοιρασμό δεδομένων και την ανάλυση βιοϊατρικών εικόνων με ΤΝ.

Μαθησιακοί Στόχοι Προγράμματος:

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, ο/η επιμορφούμενος/η θα είναι σε θέση να:
1. κατανοεί τις βασικές αρχές αποθήκευσης και διαχείρισης ιατρικών δεδομένων στο υπολογιστικό νέφος.
2. εφαρμόζει τεχνικές ασφαλούς διαμοιρασμού δεδομένων μεταξύ εφαρμογών και συσκευών υγείας με έμφαση στη διαλειτουργικότητα.
3. αναγνωρίζει και αξιολογεί ζητήματα ασφάλειας και συμμόρφωσης με κανονιστικά πλαίσια (π.χ. GDPR) κατά τη χρήση ψηφιακών τεχνολογιών στην υγεία.
4. χρησιμοποιεί μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση βιοϊατρικών εικόνων υψηλής έντασης (MRI, CT, μικροσκοπία).
5. αναπτύσσει δεξιότητες κριτικής αξιολόγησης και επιλογής κατάλληλων εργαλείων ΤΝ για εφαρμογή στην έρευνα και στη διαγνωστική πράξη.

Μεθοδολογία Υλοποίησης:

[Online εξ αποστάσεως]
Παρουσίαση, Συζήτηση, Αξιολόγηση

Μεθοδολογία αξιολόγησης:

Απαντήσεις σε ερωτηματολόγια

Ελάχιστα Προσόντα Υποψηφίων:

Δεν υπάρχουν προαπαιτούμενα για τη συμμετοχή στο συγκεκριμένο επιμορφωτικό πρόγραμμα.

Το πρόγραμμα υλοποιείται στο πλαίσιο της πράξης «HEALTH HUB – ΕΚΨΚ για τον μετασχηματισμό του κλάδου της Υγείας και Φαρμάκου με τη χρήση ψηφιακών υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης» με κωδικό ΟΠΣ 6001682 και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση μέσω του Προγράμματος Ανταγωνιστικότητα (ΕΣΠΑ 2021-2027).